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澳门赌场官网概况

学院目前拥有两个一级数学硕士学位(070100)一级学科,博士后流动站,数学(070100)和统计学(071400)。在三个数学专业(070100),统计学(071400),计算机科学与技术(081200),全日制学术硕士学位注册,全日制应用硕士学位注册软件工程(085212)学科。学院坚持以立德树人为中心,贯穿教育教学全过程开展思想政治工作,实现人的全面教育和人的全面教育。学院现有博士生导师20余人,硕士生导师课程近70人,博士生50多人,研究生近200人(其中软件工程硕士学位)。

研究生专业方向

学院目前拥有两个一级数学硕士学位(070100)一级学科,博士后流动站,数学(070100)和统计学(071400)。

数学(070100)博士和硕士课程是四川省重点一级学科。它们涵盖基础数学,计算数学,概率论和数理统计,应用数学,运筹学和控制论。 “五”,“十一五”,“211工程”,“985工程”的建设,在基础研究,应用基础研究和跨学科研究等方面形成了较强的竞争力,具有较强的学科综合优势。学科水平和研究能力大大提高,形成了具有国际影响力和国内领先水平的研究方向,研究方向包括数值代数和科学计算与应用,图像与视觉处理建模,高性能算法,动态系统。差分/积分方程的控制,数值解和应用,偏微分方程和谐波分析与应用,概率论与应用,不确定性数学理论及其应用,信息处理与小波分析,优化与应用,代数与组合,孔隙建模和数值模拟离子,拓扑和混沌及其应用。其理论和方法在物理学,化学,生物医学,电子信息科学,生命科学,管理科学,自动控制,计算机科学,材料科学和环境科学中发挥着极其重要的作用。

统计学科(071400)是一门研究随机现象中数量定律的学科。它属于认知方法论的科学性质。其目的是通过分析属于一级科学学科的数据来实现对客观事物内在规律的科学理解。该学科依赖于数学,应用经济学和管理科学等一流学科的发展背景。它侧重于数理统计理论,结合各种专业特点,开展了大量统计应用和统计与相关学科整合的研究。半参数时间序列回归分析,计算统计和模式识别应用,定量经济分析方法和应用,复杂网络应用统计方法,数据统计和挖掘方法与技术应用,概率统计应用等方向的特点。该学科与数学,应用经济学,管理科学和工程学密切相关。

澳门赌场官网方向

数学学科研究方向:

1:数值代数与科学计算

该学科的研究方向主要集中在大规模代数系统快速求解前沿的数学方法和理论的突破和创新,构建了包括krylov空间方法和预处理技术在内的新的高性能求解方法。它提出了一系列学科中独特的新概念和方法,并为电磁计算,纳米光学计算,数字图像处理等领域提供了数学算法和理论支持。学术带头人和团队已在SIAM和IEEE Journal等世界级期刊上发表了100多篇论文。他在国家973计划和自然科学基金项目的前期研究项目中获得了10多个项目,并获得省科技进步奖一等奖和多项二等奖。

2:概率统计理论及应用

主题方向包括以下研究分支:(1)复杂和高维数据的概率和统计理论及方法研究; (2)金融风险管理中的概率统计理论与方法; (3)定量经济分析的方法和应用(4)数据统计和挖掘方法,技术和应用; (5)计算统计和模式识别应用; (6)复杂网络应用统计方法,承办了国家自然科学基金等多项工程,并获得省部级奖励。 1项。

3:积分/偏微分方程数值解

该学科的方向是研究产品的高性能计算方法和软件设计以及涉及电磁场,流体力学和数值图像处理的微分方程。主要研究有限元,边界元,有限体积和无网格方法在这些乘积和微分方程中的有效应用。在研究过程中,重点放在理论分析和计算机实施上。团队成员不仅具有扎实的理论分析基础,而且还具备编译熟练的科学计算软件的能力。该团队已获得多项国家自然科学基金,省部级项目,并在SIAM和IEEE Transactions等国际一流出版物系列中发表了许多优秀文章。

4:图像与信号处理的数学理论与方法

该学科的发展方向是信息科学与科学计算相结合的研究方向,具有明显的跨学科特征。应用经典和尖端的数学理论,方法和最新研究成果,如数值代数,优化理论,小波分析和框架理论,设计更高效的数学模型和高性能的图像和信号处理算法,如图像恢复和高维数据重建。大数据信号传输的高效编码和解码算法设计具有理论创新,具有很大的应用价值。目前,它具有很强的研究基础。 SCI搜索了50多篇学术论文。在SIAM和IEEE等世界级期刊上发表了10多篇优秀论文。他们承办了国家自然科学基金等多个项目,并获得省科技进步奖。 2项。

5偏微分方程及应用

本课程重点关注孔隙建模和数值模拟,磁流体和趋化流体偏微分方程的动力学,以及变分不等式和半变分不等式,特别是在磁流体和趋化性方面。对流体方程Cauchy问题的整体存在和衰减估计进行了一系列优秀的研究工作。相关研究成果发表在一流的数学期刊上,如Int Mat Res Notices和J Functional Anal,以及美国艺术与科学学院。林院士等。最近在非紧致边界及其自由边值问题的磁流体方程中取得了重要进展。自2012年以来,团队成员在国家自然科学基金项目中获得了10多个国家,省部级项目,并在SCI领先期刊上发表论文20余篇。

6:复杂系统动力学行为与数学控制

本课程重点关注复杂的系统动力学和数学控制问题,如神经网络,群体协作动力学,多智能体协作控制和系统识别。针对复杂控制系统,提出了一系列系统稳定性判据。提出并证明了基于惩罚和奖励促进团队合作的最优分配标准。多智能体系统控制协议旨在实现个体一致性,分组和跟随,形成等。结果发表在世界领先的期刊新物理期刊,科学报告,自动化,物理评论E等。在过去的五年中,这个方向已经举办了一些科学研究项目,如国家自然科学基金,并获得省科技进步奖,并发表了100多篇论文。

统计学学科研究方向:

1:数量经济分析的方法及应用

该学科侧重于定量经济学的分析和定量经济模型的构建。包括经济统计和经济统计的收集和分析,模型的建立,模型的估计,测试和应用,模型构建中使用的方法,如多阶段最小二乘法,协整分析,非参数统计方法等。扩大研究。同时,定量抽样调查过程中涉及的其他方法,如分层抽样调查,敏感问题调查方法,统计分析和不完全信息下的决策,也是这方面的重要研究内容。在方法研究的基础上,运用定量经济学方法构建社会经济问题模型,获取有价值的对策和建议,也是学科的一项重要任务。领导和团队教师在相关领域发表了数十篇高水平学术论文,涵盖差别定价模型,保险精算模型,以及企业并购决策模型的构建和分析。

2:数据统计与挖掘方法及技术应用

该学科的方向是研究数据挖掘技术和应用。主要用于图像科学和实际医学数据,数据信息提取方法的研究和应用,包括数据驱动的多自回归时间序列模型,统计物理分形维数算子模型,模式识别模型构建,分析,稀疏表达和优化算法设计,以及使用模型进行图像科学,机器学习和医学高维数据统计和挖掘。相关结果发表在世界领先的期刊Neuroimage,SIAM,Journal on Imaging Sciences,IEEE Trans on Image Processing等。自2010年以来,该方向已承办5个国家自然科学基金项目,1 973个项目中学子项目,6个省部级科研项目,并发表了20多篇高水平学术论文,其中SCI搜索量超过10个。

3:计算统计及模式识别应用

该学科的主要方向是研究在计算统计中构造马尔可夫链模型和平稳分布的计算推理问题。针对马尔可夫链的平稳分布的解,提出了一系列预处理技术和有效算法。提出了一种高阶隐马尔可夫模型,并给出了一般的EM算法。作为计算统计应用,开发了一种罕见的野生动物智能识别监测与保护系统,获得了成都市创新创业基金专项20多项相关知识产权和资金。 2015年开发的应用系统通过了四川省科技评估,申请了四川省科技进步奖。主持国家自然科学基金项目。自2012年以来,他已获得9项项目拨款,并发表了多篇高水平相关论文。

4:复杂网络的应用统计方法

该主题侧重于复杂网络中的统计方法,例如网络的统计特征计算,概率路由策略,统计动力学以及马尔可夫链问题的有效算法。提出了一种基于SPR的马尔可夫链方法来解决随着演化网络的增减而节点的度分布计算问题。针对非均匀网络提出了概率路由准则,大大提高了网络容量。使用统计方法和统计物理模型。它解决了基因和细胞通信网络中的统计动力学问题。结果发表在主要期刊上,如Phycial A,Journal of Statistical Physics,Journal of Computational Analysis and Applications。自2012年以来,他主持并参与了6个研究项目,获得1项省部级奖,并发表论文10余篇。

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